Engenharia de IA aplicada: arquitetura, RAG, agentes e sistemas em produção.
A stack de projetos grandes de IA em produção (LangChain, Qdrant, Kubernetes, H100, Grafana) e quando ela se justifica ou é overkill pro seu caso.
Engenharia de prompt na prática: o framework comum a Google, OpenAI e Anthropic, versionamento de prompt no GitHub e como reduzir custo de tokens.
Cobertura Oracle: banco híbrido com busca vetorial, IA rodando localmente, prompt injection em agente em produção e a estreia do canal do Lucas Moreira.