IA pra prospecção: mensagens personalizadas em escala

Prospecção bem feita dá trabalho. Você abre o perfil do lead no LinkedIn, lê o "sobre", vê onde a pessoa estudou, passa pelas últimas postagens, e ainda precisa transformar tudo isso numa mensagem que desperte interesse sem soar como mais um disparo automático. Agora multiplique esse processo pela lista inteira de leads.

No vídeo acima, o Lucas monta uma ferramenta que faz essa leitura por você: recebe o link do LinkedIn do lead e devolve um resumo do perfil, mensagens curtas de abertura e três modelos de e-mail, tudo baseado no que a pessoa publicou e em quem ela é. Sem escrever uma linha de código, a partir de um template gratuito no Relevance AI.

O resultado sai difícil de distinguir de uma abordagem manual: a mensagem cita postagens específicas do lead e conecta com o que a sua empresa oferece. Parece que alguém abriu o perfil, estudou e escreveu, porque, na prática, foi isso que o fluxo fez. Só que em minutos.

O que a ferramenta entrega

A interface é direta: você cola o link do LinkedIn do lead, descreve seu produto ou serviço, preenche o nome do prospect e o da sua empresa. Roda e, alguns minutos depois, recebe quatro blocos de resultado:

• Resumo do LinkedIn do lead. Análise das postagens (com data e a marcação de conteúdo original ou compartilhado) e uma conclusão com os pontos mais úteis pra personalizar a abordagem. Serve pra alimentar o CRM e pra sustentar a conversa quando o lead responder.
• Mensagens de abertura baseadas nas postagens. Curtas, pro direct do LinkedIn ou pro WhatsApp.
• Mensagens de abertura baseadas no perfil. Nem todo lead posta; quando não há postagem, a personalização vem da formação, do cargo e da descrição do perfil.
• Três modelos de e-mail. Um baseado nas postagens, um no perfil e um combinando os dois.

No teste do vídeo, o Lucas roda a ferramenta no próprio perfil. O e-mail que sai menciona a ida dele a um evento da Oracle e as publicações sobre soluções de IA, e amarra isso à oferta da empresa fictícia usada na demonstração, a ponto de ele mesmo dizer que responderia se recebesse aquilo na caixa de entrada.

Relevance AI: ferramenta de IA sem escrever código

O Relevance AI é uma plataforma pra criar agentes, ferramentas e automações com inteligência artificial encadeando blocos prontos, o formato no-code. Dá pra criar conta gratuitamente, e a comunidade mantém uma galeria de templates: resumir perfil do LinkedIn, extrair dados de PDF, integrar com CRM.

Dois detalhes fazem diferença na prática:

• Interface web automática. Toda ferramenta criada ganha uma página própria, que você pode compartilhar. Quem recebe o link usa a aplicação sem ver nada da montagem por trás.
• Template pronto. O fluxo completo do vídeo tá disponível pra download gratuito pelo link na descrição do vídeo. Você importa, edita conforme o seu negócio e usa. Montar do zero é opcional.

Como o fluxo funciona por dentro

Uma "tool" no Relevance AI é um fluxo encadeado: cada bloco recebe um dado, trata e entrega pro próximo. Há blocos de vários tipos: busca no Google, chamada de API, JavaScript, base de conhecimento, modelos de linguagem (LLMs). O fluxo do vídeo usa três estágios: postagens, perfil e e-mails. Cada um carrega uma decisão de engenharia que vale pra qualquer automação com IA.

Filtrar dados é segurar custo

O primeiro bloco busca o perfil do LinkedIn a partir do link e devolve um JSON com tudo o que existe lá: postagens, formação, descrição. É dado demais, e tudo o que entra num modelo de linguagem custa token, ou seja, dinheiro.

Por isso o passo seguinte é um JavaScript que filtra só as 10 postagens mais recentes. O código vem pronto e comentado no template; você só mexe nele se quiser mudar a quantidade. Dez posts bastam pra uma mensagem de abertura. Processar o histórico inteiro seria pagar mais pelo mesmo resultado. No ramo do perfil, outro script faz a limpeza equivalente: descarta os campos irrelevantes e guarda só o que interessa.

Um modelo pra cada etapa

Cada bloco de LLM deixa você escolher qual modelo roda ali. O Lucas montou o template inteiro com modelos da OpenAI (quem tá começando não precisa de conta em mais de um provedor), mas a plataforma aceita outros, como os da Anthropic.

Dentro da própria OpenAI, ele varia por tarefa: o1-mini no resumo do perfil, GPT-4o nas mensagens de abertura geradas a partir dele e o1-preview nos três e-mails, um modelo mais caro, mas que entregou a melhor escrita nesse formato. A razão de variar: um único modelo usado em todas as etapas tende a repetir padrões; encadear modelos diferentes deixa a saída mais variada e mais precisa.

O prompt que corta o exagero

A parte mais fina do template é o prompt das mensagens de abertura. Modelos como o GPT têm tendência a adjetivar ("fiquei impressionado" pra cá, elogio inflado pra lá) e é esse tom que entrega a mensagem automática. O system prompt ataca o hábito com regras explícitas:

• papel definido: um profissional escrevendo mensagens casuais e autênticas pra WhatsApp ou chat do LinkedIn;
• expressões naturais no lugar do exagero: "achei muito interessante", "me chamou atenção", "legal ver";
• nada de abrir com "Oi", comum demais pra quem você ainda não conhece;
• cinco mensagens por rodada, com teto de 50 palavras cada: frase curta tem mais chance de resposta do que textão.

O resumo do lead segue a mesma lógica de papel: o prompt coloca o modelo como um pesquisador premiado, com a tarefa de fechar uma conclusão de até 400 palavras destacando o que dá pra usar na abordagem.

Rodar em massa: a escala da prospecção

Rodar um lead por vez já economiza tempo; o ganho de escala vem da execução em lote. Você monta uma lista: o link de cada lead, o tipo de serviço (pode variar por lead), primeiro nome e empresa. E executa tudo de uma vez. Sai uma leva de resumos, mensagens de abertura e e-mails personalizados, um conjunto por lead.

É o trabalho que era feito manualmente, perfil por perfil, virando processo. E não é ganho só de vendedor: advogado, dentista, profissional liberal que cuida da própria prospecção usa a mesma esteira.

O que você precisa pra montar a sua

1. Conta no Relevance AI. A criação é gratuita.
2. O template do fluxo. Download gratuito pelo link na descrição do vídeo, já com os prompts prontos.
3. Chave de API da OpenAI. O consumo dos modelos é pré-pago: você cadastra o cartão na plataforma da OpenAI, recarrega o valor que quer gastar e cola a chave nas configurações do Relevance AI. O custo fica no seu controle: recarregou, testou, acompanhou o consumo.

O passo a passo completo, bloco por bloco (inclusive onde colar a chave de API), tá no vídeo acima.

Perguntas frequentes

Precisa saber programar?

Não. O fluxo é no-code: o único código é o JavaScript de filtragem, que já vem pronto e comentado no template. Você só abre esse bloco se quiser mudar a quantidade de postagens analisadas.

Quanto custa usar?

A conta no Relevance AI pode ser criada de graça e o template é gratuito. O custo variável é o consumo da API da OpenAI, pré-pago e proporcional ao volume de leads processado. O próprio fluxo é desenhado pra reduzir esse consumo, filtrando as postagens que entram nos modelos.

E se o lead não postar nada no LinkedIn?

A ferramenta tem um ramo dedicado ao perfil: formação, cargo, descrição. As mensagens de abertura e um dos modelos de e-mail saem personalizados mesmo sem nenhuma postagem. E vale o lembrete de que o perfil é matéria-prima dos dois lados da mesa: o seu também é lido por quem te procura. Se ele precisar de reforço, o caminho de criar currículo com IA ajuda a arrumar essa vitrine.

As mensagens servem só pro LinkedIn?

A fonte dos dados é o LinkedIn, mas a saída cobre três canais: direct do LinkedIn, WhatsApp e e-mail. E o resumo do lead rende um quarto uso: registro no CRM pra quando a conversa evoluir.

Pra ir além

O vídeo acima mostra a construção completa, com os prompts abertos na tela. E o Lucas responde nos comentários, inclusive pedidos de exemplo pro seu nicho: advocacia, odontologia, hotelaria. Pra mais ferramentas de IA montadas passo a passo, o caminho é o canal do Lucas Moreira.

Se montar aplicação sem código te interessou, um bom próximo passo é o assistente pessoal de IA sem código, que aplica o mesmo espírito à rotina: e-mails, reuniões e lista de tarefas.

Se você quer fazer com acompanhamento (tirar dúvida, pegar arquivo pronto, ver bastidor), a comunidade tá em lucasmoreira.ai. Vem fazer junto. E pra conhecer quem escreve por aqui, a porta é a página quem somos.